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"챗GPT 등 상용 AI, 잘못된 정보 유도 공격에 취약…임산부 금기약도 추...
악의적 명령어로 의도와 다르게 동작하게 하는 유도 공격에 94% 이상 뚫려서준교 교수 "임상 적용 전 공격 방어체계와 보안 기준 시급" 최근 생성형 인공지능(AI) 챗봇에 질환 상담을 하는 사례가 늘고 있지만 상용 중인 AI 모델 대부분이 악의적인 공격에 무방비로 당해 잘못된 치료법을 권할 위험이 매우 높다는 연구 결과가 나왔다. ⓒ News1 윤주희 디자이너최근 생성형 인공지능(AI) 챗봇에 질환 상담을 하는 사례가 늘고 있지만 상용 중인 AI 모델 대부분이 악의적인 공격에 무방비로 당해 잘못된 치료법을 권할 위험이 매우 높다는 연구 결과가 나왔다.서울아산병원 비뇨의학과 서준교·정보의학과 전태준, 인하대병원 영상의학과 이로운 교수팀은 의료용 대규모언어모델(LLM)이 프롬프트 인젝션 공격에 94% 이상 취약하다는 사실을 최근 확인했다고 5일 밝혔다.프롬프트 인젝션 공격은 해커가 생성형 AI 모델에 악의적인 명령어(프롬프트)를 삽입해 본래 의도와는 다르게 동작하도록 유도하는 사이버 공